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[NDC16] 파악하기 힘든 진성 유저, 데이터마이닝으로 찾는다

작성일 : 2016.04.26

 

게임에서 유저들의 동향 파악은 중요하다. 동향을 알면 유저 입맛에 맞는 서비스도 쉽게 제공할 수 있기 때문이다.

엄혜민 엔씨소프트 대리는 26일 경기도 성남시 판교 테크노밸리에서 열린 넥슨개발자컨퍼런스(NDC2016)에서 '우리 게임의 진성 유저는 누구인가'라는 주제로 강연을 펼쳤다.

그는 현재 엔씨소프트 데이터인텔리전스팀에서 게임 데이터를 이용해 고객을 이해하고 사업 및 개발에 도움이 되는 지표를 만드는 일을 하고 있다. 그는 대학에서 일본어를 전공한 전형적인 문과인이었으나, 입사 후 검색엔진 사전 작업과 서비스 지표 관리 업무 등을 거쳐 이공계인으로 변신했다.

이날 강연에서 엄 대리는 "액티브 유저(AU)가 높다고 다 좋을까"라고 화두를 던지며 "AU가 증가하면 게임에 대한 관심이 늘었다고 볼 수 있지만 어떤 유저가 게임에 들어오고 나갔는지 파악하긴 쉽지 않다"고 말했다.

최근 모바일게임 업계를 중심으로 진성 유저에 대한 관심이 점차 증가하고 있다. 하지만 엄혜민 대리 말처럼 진성 유저를 정확하게 구분하기란 쉽지 않다. 일단 진성 유저의 기준이 불명확하다. 매출이 높은 유저, 게임을 열심히 하는 유저 등 저마다 진성 유저에 대한 정의 및 개념이 다르다. 또 각각의 유저들이 게임 속에서 어떠한 행동을 하고 있는지 확인하기가 어렵다.

이에 엄 대리는 데이터마이닝 기법을 활용해 진성 유저를 찾을 수 있다고 조언했다. 데이터마이닝은 대용량의 데이터 속에서 유용한 정보를 발견하는 과정을 일컫는다. 기대했던 정보는 물론 전혀 알지 못했던 정보까지 찾아낼 수 있는 기술이다.

우선 그는 k-means 클러스터링 기법을 이용해 플레이 유형을 파악했다. 이후 유형별 태깅 및 진성 유저 그룹 선정, 지표 생성 자동화 등을 통해 지표 기준선을 찾았다. 작업은 오픈소스 통계소프트웨어인 알을 이용했다.

엄 대리는 "기존의 AU 지표에서 좀 더 나아가서 유형별로 유저 동향을 파악하면 현재 게임 세계의 흐름을 감지할 수 있다"며 "유형별 기준선을 찾고, 세그먼트별로 유저가 어디서 들어오고 나가는지 유입/유출을 추적하면 유저의 변화를 파악할 수 있다"고 말했다.

[최지웅 기자 csage82@chosun.com] [gamechosun.co.kr]

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